Prüfung Suchmaschinenmarketing & Web Analytics
Fällig bei der Anmeldung zur Prüfung. Der Preis enthält 19% Umsatzsteuer.
Inhalt
Übersicht
Online-Prüfung mit Zertifizierung zum Certified SEM Manager & Web Analyst (Zertifizierte/r SEM-Manager/in & Web-Analyst/in)
In dieser Online-Prüfung können Sie zeigen, dass Sie fit im Thema Search Engine Marketing (SEM) und Web Analytics sind. Bei Bestehen der Prüfung stellen wir Ihnen das international gültige Zertifikat Certified SEM Manager & Web Analyst aus. In jedem Fall erhalten Sie als Nachweis für Ihre Prüfung auch ein Prüfungszeugnis.
Die Prüfung basiert auf dem offiziellen Ausbildungs- und Trainings-Curriculum von Webmasters Europe e.V.
Hinweise: Die nachfolgenden Angaben zur Prüfung beziehen sich ausschließlich auf die aktuellen Versionen der Prüfung. Ältere Versionen der Prüfung, die bei der Buchung über den Link Zu den alten Prüfungsversionen aufgerufen werden können, haben abweichende Rahmendaten (Dauer, Bestehensgrenze usw.). Erfragen Sie diese ggf. bitte bei Ihrem Prüfungscenter. Die Demo-Prüfung bezieht sich grundsätzlich auf die jeweils aktuellste Version aller Kursinhalte. Reale Prüfungen werden dagegen exakt auf die Version der Lerninhalte zugeschnitten, die im Kurs verwendet wurden. Reale Prüfungen unterscheiden sich im Ablauf von den Demo-Prüfungen: Sie laufen in einem eigenen Prüfungsclient, den Sie zuvor installieren müssen; einzelne Fragen können nach ihrer Beantwortung nicht mehr geändert werden.
| Anzahl der Fragen | 50 |
|---|---|
| Maximale Dauer | 1 Stunde 15 Minuten |
| Bestehensgrenze | 57% |
| Gültigkeitsdauer | 5 Jahre |
Demo-Prüfung
Die kostenlose Demo-Prüfung gibt Ihnen einen Eindruck von der Prüfung (Art der Fragestellung und Schwierigkeitsgrad). Sie ist jedoch nicht als Prüfungsvorbereitung geeignet, da sie nur wenige Beispielfragen enthält.
Kursangebote
Ein breites Kursangebot zur Weiterbildung und Prüfungsvorbereitung bieten unsere Autorisierten Trainingscenter an.
Themenbereiche und Lernziele
In der Prüfung werden folgende Themenbereiche bzw. Lernziele abgedeckt:
Search Engine Optimization (SEO)
- Die marktführenden Suchmaschinen benennen und Auskunft über deren Marktanteile in verschiedenen Ländern geben.
- Die Architektur und Funktionsweise von Google erläutern.
- Erläutern, was der Google Knowledge Graph ist und wie er funktioniert.
- Den Aufbau des Suchinterfaces und der Suchergebnisseite von Google im Detail erklären.
- Die verschiedenen SERP Features auf der Google-Suchergebnisseite erkennen und beschreiben.
- Erläutern, wie das Ranking bei Google funktioniert.
- Die Unterschiede zwischen Signalen, Rankingfaktoren und Rankingsystemen erläutern und die bekannten Rankingsysteme von Google benennen und erläutern.
- Die Schritte des SEO-Prozesses benennen und erläutern.
- Sinnvolle, überprüfbare und erreichbare SEO-Ziele definieren.
- Das Konzept von Keywords erläutern und eine umfassende und fundierte Keyword-Analyse durchführen.
- Erläutern, welche Rolle Content für das Ranking spielt, eine SEO-Content-Strategie erarbeiten und eine Optimierung des Contents durchführen.
- Eine Webpage-Optimierung durchführen.
- Mit schema.org arbeiten und Webseiten mithilfe von JSON-LD semantisch mit strukturierten Daten optimieren.
- SEO-Aspekte von Site, Server und Domainnamen erläutern und eine Optimierung für diese Aspekte durchführen.
- Erläutern, aus welchen Signalen der User Page Experience-Rankingfaktor besteht und die einzelnen Signale definieren und erklären.
- Mit dem Tool PageSpeed Insights arbeiten und die Ergebnisse interpretieren.
- In der Google Search Console die Core-Web-Vitals-Signale analysieren und die Seiten identifizieren, die optimiert werden sollten.
- Das PageRank-Verfahren erläutern und aktuell verfügbare PageRank-Metriken von SEO-Toolanbietern benennen.
- Ein umfassendes Backlink-Management planen und implementieren.
- Optimierung von Online-Shops planen und durchführen.
- Social Signals benennen und erläutern.
- Local SEO-Maßnahmen planen und realisieren.
- Erläutern, wie eine SEO-Erfolgskontrolle mit Ranktracking funktioniert und ein Ranktracking aufsetzen.
- Eine »SEO Site Clinic« durchführen.
- Beispiele für gesicherte Rankingfaktoren benennen.
- Erläutern, wie man prüfen kann, ob es eine Google Penalty gegen eine Website gibt.
- Wichtige Informationsressourcen für SEO-Experten benennen.
Pay-Per-Click (PPC)-Werbung
- Die Einsatzmöglichkeiten und Vorteile von Pay-per-Click-Werbung beschreiben.
- Die Vorteile von PPC und insbesondere den Teilbereich des Suchmaschinenmarketings benennen und die Mechanismen klickbasierter Werbung beschreiben.
- Die Customer Journey und den Search Funnel als Modelle zur Analyse des Kaufprozesses in PPC-Kampagnen verstehen und anwenden.
- Touchpoints identifizieren und analysieren, um die Customer Journey für PPC-Kampagnen zu optimieren.
- Die Bedeutung der Suchintention für die Keywordauswahl und Anzeigenerstellung verstehen.
- Die verschiedenen Keyword-Optionen (weitgehend passend, passende Wortgruppe, genau passend, auszuschließende Keywords) anwenden und die Vor- und Nachteile jeder Option erläutern.
- Die Funktionsweise von Anzeigengruppen verstehen und Keywords thematisch sinnvoll gruppieren.
- Die gängigen Abrechnungsmodelle im PPC (CPC, CPA, CPL, CPM, CPO, CPV) beschreiben und deren Unterschiede erläutern.
- Wichtige Kennzahlen für PPC-Kampagnen (CTR, Conversion Rate, RoAS, Qualitätsfaktor) interpretieren und zur Erfolgsmessung heranziehen.
- Die Grundprinzipien der Anzeigenerstellung für Suchnetzwerk-Kampagnen anwenden und effektive Anzeigen verfassen.
- Die Besonderheiten der Keywordrecherche für klickbasierte Werbung abgrenzen von Keywordrecherche für organische Zwecke.
- Die Bedeutung von Landingpages im PPC-Marketing verstehen.
- Den Aufbau von Landingpages verstehen und die Mechanismen und Elemente beschreiben, mit denen Landingpages auf die Suchintention der Nutzer abgestimmt sind.
- Neben Google Ads die wichtigsten PPC-Plattformen, Microsoft Advertising, Facebook Ads, Amazon Ads und Preissuchmaschinen kennenlernen und deren strategische Einsatzmöglichkeiten beschreiben.
- Den Qualitätsfaktor in Google Ads definieren und die Faktoren erläutern, die ihn beeinflussen.
- Die PPC-relevanten Elemente der Suchergebnisseite von Google im Detail erklären.
- Die verschiedenen SERP-Features auf der Google-Suchergebnisseite erkennen, beschreiben und von PPC-relevanten SERP-Features unterscheiden.
- Werbemöglichkeiten und Anzeigenformate im Google-Werbenetzwerk beschreiben.
- Die Intention von Suchanfragen analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse zur Erstellung von Keywordlisten nutzen.
- Keywordrecherchen mit dem Google Ads Keyword Planner durchführen.
- Leistungsprognosen für Kampagnen erstellen und Budgets für Google Ads berechnen.
- Suchnetzwerk-Kampagnen in Google Ads aufsetzen und diese erfolgsorientiert steuern und optimieren.
- Die verschiedenen Ausrichtungsoptionen im Google Displaynetzwerk (Zielgruppen, Placements, Themen, Keywords) anwenden und die Vor- und Nachteile jeder Option erläutern.
- Die Grundprinzipien der Displaywerbung verstehen und Display-Kampagnen in Google Ads erstellen.
- Conversion-Tracking in Google Ads einrichten und Zielvorhaben festlegen.
Webanalyse mit Google Analytics 4
- Den Begriff Web Analytics (Webanalyse) definieren und das Fachgebiet Web Analytics anhand von Beispielen unter folgenden Aspekten beschreiben:
- typische Ziele und Anwendungsgebiete
- welche Fragen mit Webanalyse beantwortet werden können
- wie sie der Erfolgskontrolle von Web-Sites dienen kann
- Aufgabenschwerpunkte von Webanalysten
- Beschreiben, welche Rolle Cookies in der Webanalyse spielen, welche Arten von Cookies es gibt und welche datenschutzrechtlichen Vorgaben gemäß DSGVO zu berücksichtigen sind.
- Erläutern, welche Anforderungen des Datenschutzes gemäß der Europäischen Datenschutz-Grundverordnung bei der Implementierung von Google Analytics in eine Website zu erfüllen sind.
- Am Beispiel von Google Analytics 4 erläutern, wie das Tracking von Webanalyse-Systemen in eine Website integriert wird und welche Datenschutzvorgaben gemäß DSGVO dabei zu berücksichtigen sind.
- Beschreiben, wie überprüft werden kann, ob ein Tracking einer Website funktioniert und der Trackingcode korrekt implementiert wurde.
- Erläutern, wie mit GA4-Standardberichten Zielgruppen-Analysen durchgeführt werden und an einem Beispiel aufzeigen, wie durch Vergleiche auf Basis von Metriken und Segmenten die Interpretationen der Analysewerte aussagekräftiger werden.
- Erläutern, wie in GA4 die Herkunft von Websitebesuchern untersucht werden kann.
- Erläutern, wie in GA4 Events und Conversions definiert sind und demonstrieren, wie in GA4 ein Event- und Conversiontracking eingerichtet und getestet wird.
- Beschreiben, worin sich das E-Commerce-Tracking von GA4 vom einfachen Event-Tracking unterscheidet und welchem Zweck es dient.
- Den Aufbau eines typischen E-Commerce-Trackingcodes von GA4 erläutern.
- Beschreiben, welche Berichte zu den Lebenszyklus-Berichten zählen und welchen Analyse-Zwecken sie dienen.
- Die technischen Voraussetzungen für den Berichtsbereich Monetarisierung erläutern.
- Beschreiben, wie eine Website oder ein Onlineshop aus Webanalyse-Sicht im Hinblick auf zu trackende Bereiche und Interaktionsmöglichkeiten der Nutzer analysiert werden kann.
- Erläutern, welche Szenarien es im Rahmen der Durchführung einer Webanalytics-Trackinganalyse von websites bzw. Onlineshops gibt und worin dabei jeweils die Herausforderungen für den Webanalysten bestehen.
- Den Aufbau und Zweck von Tracking-Implementierungs- und Fehlerbehebungsplänen beschreiben.
Webanalyse via Google Tag Manager
- Die grundlegenden Bereiche und Funktionen des Google Tag Managers beschreiben.
- Demonstrieren, wie ein Standardtracking vom Typ Pageview für Google Analytics 4 über den Google Tag Manager eingerichtet und der GTM-Standardcode auf einer Demo-Website implementiert wird.
- Zeigen, wie die Funktion zur Anonymisierung der IP-Adresse für Google Analytics im Google Tag Manager eingerichtet wird.
- Erläutern, welche vorbereitenden Maßnahmen für das Testing und Debugging von Webanalyse-Trackings notwendig sind, damit dieses erfolgreich durchgeführt werden kann.
- Zeigen, wie der HTTP-Datenverkehr zwischen Browser und GA4-Kollektoren auf korrekte Übertragung der Zählpixel-Parameter überprüft wird.
- Tools benennen, mit deren Hilfe ein Webanalyse-Tracking auf korrekte Datenübertragung an den Google-Analytics-Kollektor analysiert werden kann.