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Prüfung Suchmaschinenmarketing & Web Analytics

Suchmaschinenmarketing & Web Analytics

125 €

Fällig bei der Anmeldung zur Prüfung. Unsere Prüfungen sind nach EU-Recht von der Umsatzsteuer befreit.

Übersicht

Online-Prüfung mit Zertifizierung zum Certified SEM Manager & Web Analyst (Zertifizierte/r SEM-Manager/in & Web-Analyst/in)

In dieser Online-Prüfung können Sie zeigen, dass Sie fit im Thema Search Engine Marketing (SEM) und Web Analytics sind. Bei Bestehen der Prüfung stellen wir Ihnen das international gültige Zertifikat Certified SEM Manager & Web Anlyst aus. In jedem Fall erhalten Sie als Nachweis für Ihre Prüfung auch ein Prüfungszeugnis.

Die Prüfung basiert auf dem offiziellen Ausbildungs- und Trainings-Curriculum von Webmasters Europe e.V.

Anzahl der Fragen 50
Maximale Dauer 1 Stunde 15 Minuten
Bestehensgrenze 57%
Gültigkeitsdauer 3 Jahre

Übungsklausur

Die kostenlose Übungsklausur gibt Ihnen einen Eindruck von der Prüfung (Art der Fragestellung und Schwierigkeitsgrad). Sie ist jedoch nicht als Prüfungsvorbereitung geeignet, da sie nur wenige Beispielfragen enthält.

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Kursangebote

Ein breites Kursangebot zur Weiterbildung und Prüfungsvorbereitung bieten unsere Autorisierten Trainingscenter an.

Themenbereiche und Lernziele

In der Prüfung werden folgende Themenbereiche bzw. Lernziele abgedeckt:

Search Engine Optimization (SEO)

  • die marktführenden Suchmaschinen benennen und Auskunft über deren Marktanteile in verschiedenen Ländern geben
  • erläutern, wie webbasierte Suchmaschinen aufgebaut sind und funktionieren
  • erläutern, wie Google entstanden ist und sich im Laufe der Jahre weiterentwickelt hat
  • den Aufbau des Suchinterfaces und der Suchergebnisseite von Google im Detail erklären
  • das PageRank-Verfahren erläutern und darüber Auskunft geben, welche Rolle es heute noch spielt
  • alternative Metriken zum Google Toolbar-PageRank benennen, erläutern und mit ihnen arbeiten
  • das Trust-Konzept von Google erläutern und Trustmetriken benennen
  • die Google-Updates Panda, Penguin und Hummingbird erläutern
  • erläutern, wie RankBrain funktioniert und welche Implikationen sich für SEO ergeben
  • die im Kurs beschriebenen Google-Rankingsignale im Detail erläutern
  • die Schritte des SEO-Prozesses benennen und erläutern
  • sinnvolle, überprüfbare und erreichbare SEO-Ziele definieren
  • eine umfassende und fundierte Keyword-Analyse durchführen
  • eine Analyse mit Googles PageSpeed Inside durchführen und das Ergebnis interpretieren
  • eine Optimierung des Contents durchführen, inklusive der WDF*IDF-Methode
  • eine Webpage-Optimierung durchführen
  • eine Optimierung von Site, Server und Domain durchführen
  • ein umfassendes Backlink-Management planen und implementieren
  • erläutern, wie man schädliche Links bei Google für ungültig erklären kann
  • erläutern, was ein natürliches bzw. unnatürliches Linkprofil ist und wie man dieses erkennen kann
  • Local SEO-Maßnahmen planen und realisieren
  • Social Signals benennen und erläutern
  • Mit schema.org arbeiten und Webseiten mit Hilfe von HTML-Microdaten und JSON-LD semantisch optimieren
  • Optimierung von Online-Shops planen und durchführen
  • erläutern, welche Signale zur Abwertung einer Seite im Ranking führen
  • erläutern, wie man prüfen kann, ob es eine Google Penalty gegen eine Website gibt
  • geeignete Tools für die Ranking-Überwachung benennen
  • eine umfassende Erfolgskontrolle von SEO-Maßnahmen planen und umsetzen
  • eine »SEO Site Clinic« durchführen
  • wichtige Informationsressourcen für SEO-Experten benennen

Google Ads

  • Google Ads in den Online-Marketing-Mix einordnen und die Vor- sowie Nachteile des Kanals erklären.
  • Die Absicht von Suchanfragen analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse zur Erstellung von Keyword-Listen nutzen.
  • Suchnetzwerk-Kampagnen in Google Ads aufsetzen und diese erfolgsorientiert verwalten und optimieren.
  • Displaynetzwerk-Kampagnen in Google Ads erstellen und optimieren.
  • Google Shopping-Kampagnen planen, entwickeln und optimieren.
  • Conversion-Tracking in Google Ads einrichten und Zielvorhaben festlegen.
  • Zielgruppenlisten definieren und diese für Remarketing in Google Ads nutzen.

Google Analytics

  • Den Begriff Web Analytics (Web-Analyse) definieren und das Fachgebiet Web Analytics im Hinblick auf folgende Themen anhand von Beispielen beschreiben:
    • typische Ziele und Anwendungsgebiete
    • welche Fragen mit Web-Analyse beantwortet werden können
    • wie sie der Erfolgskontrolle von Web-Sites dienen kann
    • Aufgabenschwerpunkte von Web-Analysten
  • Die Datenschutz-Problematik und rechtlichen Bedenken beim Einsatz von Web-Analyse-Tools auf Websites erläutern und dabei die aktuelle Rechtslage für Deutschland im Hinblick auf Speicherung der vollständigen IP-Adresse von Website-Besuchern schildern.
  • Anhand von Beispielen verschiedene Verfahren der Reichweitenmessung im Internet beschreiben.
  • Erläutern, welche Anforderungen des Datenschutzes gemäß der Europäischen Datenschutz-Grundverordnung bei der Implementierung von Google Analytics in eine Website zu erfüllen sind.
  • Google Analytics einrichten, in eine Beispiel-Website datenschutzkonform gemäß DSGVO integrieren und mithilfe der Echtzeit-Berichte anhand von Testabrufen überprüfen, ob die Zählung von GA korrekt empfangen und angezeigt wird.
  • Erläutern, wie anhand von GA-Standardberichten Zielgruppen-Analysen durchgeführt werden und an einem Beispiel aufzeigen, wie durch Vergleiche auf Basis von Metriken und Segmenten die Interpretationen der Analysewerte aussagekräftiger werden.
  • Erläutern, wie in GA die Herkunft von Website-Besuchern untersucht werden kann und was die von GA verwendeten Fachbegriffe Dimension, Direct, Organic Search, Social, Referral, Metric, Source, Medium und Channel bedeuten.
  • Erläutern, was ein Conversion Funnel ist und wie in GA Conversions erfasst und analysiert werden.
  • Erläutern, wie in GA Events und Goals definiert sind und demonstrieren, wie in GA ein Event- und Goal-Tracking eingerichtet und getestet wird.
  • Anhand von beispielhaft ausgewählten GA-Standardberichten demonstrieren, wie sich das Verhalten von Website-Besuchern in GA im Hinblick auf Besucherpfade, Besucherfluss, Ein- und Ausstiegsseiten, Absprünge etc. analysieren lässt.